建設(shè)云智協(xié)同自然資源數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施,這3點很關(guān)鍵

  日期: 2024-03-01   訪問:548次   作者:超圖軟件集團


自然資源“春日上新”系列文章為原創(chuàng),版權(quán)歸超圖軟件集團所有,轉(zhuǎn)載請務(wù)必注明原始出處和作者。
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  行業(yè)熱點  

春日上新



近日,《自然資源數(shù)字化治理能力提升總體方案》(簡稱《總體方案》)出爐,明確建設(shè)自然資源“一張網(wǎng)”“一張圖”和“一平臺”,以及構(gòu)建底線守護、格局優(yōu)化、綠色低碳、權(quán)益維護四大主題應(yīng)用場景等。

面向推動自然資源整體治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的時代要求,結(jié)合各地2024年自然資源重點工作,超圖軟件集團在“多個品牌一個組織”戰(zhàn)略下,整合子品牌資源,策劃推出為期1個月的“春日上新”系列文章13篇,探討如何應(yīng)對《總體方案》提出的發(fā)展要求,為助力完成2024自然資源重點工作任務(wù)提供思路、策略和路徑,為美麗中國數(shù)字化國土空間治理體系構(gòu)建貢獻(xiàn)智慧與力量。本期發(fā)布該系列第3篇,敬請持續(xù)關(guān)注。




“云智協(xié)同”模式下的算力統(tǒng)籌和支撐環(huán)境建設(shè)


自然資源部發(fā)布的《總體方案》,針對基礎(chǔ)設(shè)施方面存在的“網(wǎng)絡(luò)算力基礎(chǔ)設(shè)施承載服務(wù)能力不足、網(wǎng)絡(luò)整合互聯(lián)互通尚未完成、算力部署分散、集成服務(wù)能力不足、自主可控技術(shù)和產(chǎn)品應(yīng)用程度低”等現(xiàn)狀問題,提出了“優(yōu)化暢通一體化網(wǎng)絡(luò)體系、統(tǒng)籌建設(shè)算力基礎(chǔ)設(shè)施、提升統(tǒng)一災(zāi)備能力”的總體建設(shè)目標(biāo),以滿足自然資源數(shù)字化治理能力提升的新要求,支撐自然資源全業(yè)務(wù)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。


新要求下的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)要點


《總體方案》在明確基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)目標(biāo)的同時,也對建設(shè)方式作出了指導(dǎo)。根據(jù)其相應(yīng)內(nèi)容可提煉出基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)兩大要點,整體呈現(xiàn)出“云智協(xié)同”的特征:

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統(tǒng)一建設(shè)自然資源云

通過統(tǒng)一建設(shè)自然資源云,采用“一云多分區(qū)”的模式,實現(xiàn)計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)等資源的統(tǒng)一規(guī)劃、統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)和統(tǒng)一管理。這一模式不僅提高了資源的利用率,還提供了物理分散、邏輯集中、多層級共享的云服務(wù),滿足了不同業(yè)務(wù)的需求。

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加快建設(shè)AI支撐環(huán)境

加快AI支撐環(huán)境建設(shè),引入生成式人工智能等新技術(shù),研發(fā)行業(yè)大模型及其計算框架、訓(xùn)練軟件和微調(diào)方法。通過統(tǒng)籌規(guī)劃建設(shè)人工智能算力基礎(chǔ)設(shè)施,引入國家、區(qū)域級超算中心以及第三方資源,構(gòu)建支持百億級甚至更多參數(shù)大模型訓(xùn)練和微調(diào)的算力環(huán)境,為智能數(shù)字化應(yīng)用場景提供強大的算力支撐。

“云智協(xié)同”實施三大關(guān)鍵要素


統(tǒng)一建設(shè)自然資源云”和“加快建設(shè)AI支撐環(huán)境”是實現(xiàn)“云智協(xié)同”的兩大重要支柱。為確保“云智協(xié)同”建設(shè)方案能夠順利推進并取得預(yù)期成效,除落實《總體方案》中提出的建設(shè)內(nèi)容以外,在具體實施落地過程中還需要注意三大關(guān)鍵要素:


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01
全面信創(chuàng),自主可控

在目前的復(fù)雜環(huán)境形勢下,自主可控不僅是基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不可或缺的基本要求,更是我們走向可持續(xù)發(fā)展的堅實保障,在產(chǎn)品技術(shù)選型時,選用專用AI處理器芯片、專用AI服務(wù)器,以及由國內(nèi)主導(dǎo)開發(fā)的深度學(xué)習(xí)框架,以確保底層設(shè)施的完全自主可控。

圖1、2是我司與華為合作打造的某項目基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境選擇示例,可供參考。

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圖1、2 某信創(chuàng)項目基礎(chǔ)設(shè)施選型圖

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02
資源整合,集約高效

集約高效,旨在充分挖掘現(xiàn)有資源的潛力,避免不必要的采購與重建。通過將分散的計算、網(wǎng)絡(luò)、存儲等資源整合到云平臺,實現(xiàn)中心云、邊緣云與數(shù)據(jù)中心的統(tǒng)一管理和調(diào)度。這不僅覆蓋了邊緣自治、混合多云、云邊一體等多樣化的資源使用場景,還為各類應(yīng)用提供了高效、統(tǒng)一的基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)。

為實現(xiàn)“集約高效”的目標(biāo),可以采取多種實施策略,如:資源池化以形成統(tǒng)一的資源儲備;利用自動化工具和智能化算法提升管理效率;采用容器化和微服務(wù)架構(gòu)以增強系統(tǒng)的靈活性和可擴展性;以及通過彈性伸縮來應(yīng)對業(yè)務(wù)需求的快速變化,確保資源的最優(yōu)配置和高效的資源調(diào)度和管理。

圖3是某項目的統(tǒng)一自然資源云平臺架構(gòu)圖,展示了如何通過集中管控和資源整合實現(xiàn)資源的最大化利用和業(yè)務(wù)的持續(xù)創(chuàng)新。

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圖3 某項目統(tǒng)一自然資源云平臺圖


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03
算力共享,協(xié)同生態(tài)

人工智能大模型的訓(xùn)練與推理對算力的需求極高,獨立建設(shè)與維護人工智能大模型的成本相當(dāng)昂貴。為了更有效地應(yīng)對這一挑戰(zhàn),可以考慮將超算中心以及其他第三方公共資源進行集成,形成政企協(xié)同的合作模式。通過實現(xiàn)算力的互聯(lián)互通,更好地統(tǒng)籌管理與調(diào)度算力服務(wù),為大模型的訓(xùn)練、推理、微調(diào)以及定制開發(fā)提供智能化的算力支持。

圖4為某智能計算中心技術(shù)架構(gòu)圖,通過搭建算力服務(wù)器、算力芯片、算力管理調(diào)度、已開發(fā)工具框架,構(gòu)建出一個高效、靈活且可擴展的智能計算環(huán)境,可對外提供開發(fā)訓(xùn)練、模型推理、數(shù)據(jù)處理等服務(wù),還支持各有關(guān)部門以協(xié)同集成、算力共享的方式滿足人工智能大模型訓(xùn)練與推理的算力需求,大大降低人工智能大模型建設(shè)和維護成本。

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圖4 某智能計算中心技術(shù)架構(gòu)圖


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綜上所述,“云智協(xié)同”下的算力統(tǒng)籌和支撐環(huán)境建設(shè)涉及多個方面的內(nèi)容,需要綜合考慮安全可控、集約高效、協(xié)同生態(tài)等重要因素,通過合理規(guī)劃和技術(shù)創(chuàng)新,構(gòu)建高效、安全、經(jīng)濟的“云智協(xié)同”架構(gòu),為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供堅實有力支撐。

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作者 | 自然資源營銷工程團隊 張文學(xué) 杜秀清

編輯 | 杜華西

審核 | 羅亞 吳曉燕
審簽 | 陸佳


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